二级学科介绍

2026年05月14日 17:25  点击:[]

一、系统理论

依托微分方程、代数学等基础理论,围绕群体动力系统、控制系统、核能系统等非线性广义系统,探究其基本属性与演化机理;借助专业统计软件开展规律统计、模拟分析与数学建模,重点研究多智能体系统协同策略、输入受限场景下非线性广义系统滤波及稳定性等核心问题,深度揭示系统的整体性、涌现性、复杂性、不确定性及演化规律。本方向学科带头人徐巍为国家特聘专家,学术骨干林文斌教授为教育部新世纪优秀人才;近五年承担国家及省部级项目 70 余项,发表高水平学术论文 180 余篇,获发明专利 20 项。

二、智慧新能源系统建模与调控

紧扣国家复杂能源系统发展需求,运用非线性系统、随机系统、专家系统、优化理论、智能控制等理论方法,攻克复杂能源系统建模与优化调控关键技术难题。将系统控制理论与计算机科学、人工智能深度融合,深入揭示智慧能源系统高效运行机理,实现大规模清洁能源系统发、输、变、配、用全链条协同优化,有力支撑国家 “双碳” 战略实施。学科带头人王行柱教授入选国家级高层次人才,王国富教授获评全国科技标兵;近五年承担国家及省部级项目 100 余项,发表高水平学术论文 200 余篇,获发明专利 30 项。

三、核能源系统分析与集成

聚焦铀矿冶开发、核设施应急处置、核环境强场耦合等复杂系统场景,系统开展复杂系统分析与集成研究。融合人工智能、控制论等前沿理论,对系统演化机理、动力学特性开展定性与定量研究,构建涵盖材料、制备、成形与装备的全流程核装置稳态运行理论,实现不同层级信息系统集成,保障系统局部与整体最优运行、高效管控。学科带头人罗文教授入选国家重大人才工程,学科骨干在核安全系统领域研究成果具备国际影响力;近五年承担国家及省部级项目 100 余项,发表高水平学术论文 200 余篇,获发明专利 50 项。

四、大数据与智能系统

综合运用大数据、系统控制理论、人工智能等前沿技术,立足核医交叉特色优势,重点围绕复杂系统分析与智能决策、重大疾病致病机制与公共卫生资源耦合关系等关键问题开展研究,探索大数据分析及自适应系统智能行为分析技术。推动软件工程在核电软件测试、群体防控策略调控等多行业落地应用,持续提升软件在不同应用环境与需求下的适配性和运行稳定性。学科带头人刘军担任国际顶尖学术期刊副主编,主持 10 余项跨国研究项目,累计科研经费超 1 亿元,在智能系统领域具备广泛学术影响力。


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