南华大学电气工程学院
汉族,湖北广水人,博士,讲师。研究方向:模式识别与图像处理、电力故障检测、基于深度学习的图像目标检测。
人物经历
2001年获得武汉水利电力大学电力系统及其自动化专业学士学位。2001-2003年于湖南省电力安装公司(现湖南省超高压输电公司)任电气技术员。2006年获得电子科技大学控制理论与控制工程方向硕士学位。2022年获得北京航空航天大学测试计量技术及仪器博士学位。2006年至今于南华大学电气工程学院任教。任教期间,先后主要参与包括国家自然科学基金在内的科研项目多项,并主持湖南省教育厅项目一项及南华大学教改课题一项。先后发表科研及教改论文多篇 。
科研课题
1、南华校级教改课题:面向对象的电气工程及其自动化专业本科毕业设计多元化、差异性教学探索与研究(编号:2013XJG23)2013-2015,主持
2、湖南省教育厅项目:稀疏表示域模糊车牌检测算法研究(编号:13C829)2013-2015,主持
3、国家自然科学基金项目:压缩传感域图像融合新方法研究(编号:61102108)2012-2014,参与
4、湖南省自然科学基金课题:模拟生物视觉神经计算机理的目标轮廓检测算法研究(编号:09JJ6096)2010-2012,参与 [1]
讲授课程
本科生:《自动控制原理》、《电路原理》、《发电厂电气部分》、《电力经济管理》
科研成果
“教学研究与改革优秀论文”一等奖,电气工程专业毕业设计多元化、差异性教学改革探索,2013,排名第一.
论文《Multi-resolution CNN and Knowledge Transfer for Candidate Classification in Lung Nodule Detection》、《Automatic classification of lung nodule candidates based on a novel 3D convolution network and knowledge transferred from a 2D network》和《An Embedded Multi-branch 3D Convolution Neural Network for False PositiveReduction in Lung Nodule Detection》均获得2021年北京航空航天大学优秀学术论文奖
主要论文
[1]左望霞.一种多车辆图像的牌照分割技术[J].福建电脑,2007,8:104
[2]刘华,欧阳宏志,左望霞.ACELP语言编码算法改进与仿真[J].南华大学学报(自然科学版),2010,24(2):47~51.
[3]左望霞,刘华,张成林.基于MATLAB的小电流接地系统K(1)故障信息提取与仿真[J].南华大学学报,2012,26(3):69-72.
[4]左望霞,苏泽光.电气工程专业毕业设计多元化、差异性教学改革探索[J].中国电力教育,2013,12.
[5]左望霞,徐祖华.基于压缩感知的车牌图像稀疏度自适应重构[J].福建电脑, 2016, 32(7):3.
[6] Wangxia Zuo, Fuqiang Zhou , YuZhu He. An Embedded Multi-branch 3D Convolution Neural Network for False Positive Reduction in Lung Nodule Detection. Journal of Digital Imaging, 2020, 33(4): 846-857.
[7] Wangxia Zuo, Fuqiang Zhou , YuZhu He, Xiaosong Li. Automatic classification of lung nodule candidates based on a novel 3D convolution network and knowledge transferred from a 2D network. Medical Physics, 2019, 46(12): 5499-5513.
[8] Wangxia Zuo, Fuqiang Zhou , Zuoxin Li, Lin Wang. Multi-resolution CNN and Knowledge Transfer for Candidate Classification in Lung Nodule Detection. IEEE Access, 2019, 7: 32510-32521.
[9] Fuqiang Zhou, Lin Wang, Zuoxin Li ,Wangxia Zuo, Haishu Tan. Unsupervised Learning Approach for Abnormal Event Detection in Surveillance Video by Hybrid Autoencoder. Neural Processing Letters, 2020, 52: 961-975.
[10] Xiaosong Li, Fuqiang Zhou, Haishu Tan, Yuanze Chen,Wangxia Zuo. Multi-focus Image Fusion Based on Non-subsampled Contourlet Transform and Residual Removal. Signal Processing, 2021, 184: 108062(17pp).